Dal 7 maggio 2024, Snowflake Cortex è finalmente disponibile per le aziende che hanno bisogno di un modo rapido, sicuro ed efficace per sviluppare app LLM personalizzate in pochi minuti. Include anche modelli di ML con diverse funzioni, come per esempio il forecasting, la anomaly detection ecc.
Che cosa sono i Large Language Models LLM
I Large Language Model (LLM) sono algoritmi AI che hanno l’obiettivo di favorire la comprensione e l’analisi dei testi, e sono diventati noti recentemente grazie a ChatGPT. Rientrano sotto il cappello più ampio degli algoritmi di deep learning.
Sono in grado di comprendere il linguaggio naturale, anche cogliendone le diverse sfaccettature. Creare un LLM è un lavoro complesso, che richiede più fasi di elaborazione (a partire dalla raccolta dei dati) e lungo addestramento, oltre che verifiche sull’efficacia dei modelli machine learning.
I LLM trovano ampia applicazione nelle traduzioni, nella generazione di testi AI, ma anche nell’analisi del sentiment (per esempio a partire da interazioni e commenti sui social network) e nella ricerca di informazioni cruciali dai testi.
Per questi motivi molte aziende stanno sviluppando i propri applicativi basati su Large Language Model. Ma come abbiamo detto è un percorso complesso e non privo di ostacoli. L’arrivo sul mercato di Snowflake Cortex però cambia le regole del gioco.
Che cos’è Snowflake Cortex e come funziona
Con il servizio intelligente Snowflake Cortex, le aziende possono realizzare i propri applicativi LLM in pochi minuti, personalizzandoli sui propri dati. Infatti, questi applicativi apprendono in brevissimo tempo a comprendere e riconoscere i dati aziendali, i testi, incluse le sfumature di significato dei contenuti testuali.
L’utilizzo del framework RAG ( Retrieval Augmented Generation) consente di utilizzare documenti rilevanti come contesto nelle risposte generate, per ridurre le cosiddette “allucinazioni” (ovvero le risposte errate).
Il processo di creazione degli applicativi LLM è totalmente automatizzato e non richiede integrazioni, interventi manuali ecc.
Di fatto Cortex permette agli sviluppatori di accedere a una serie di funzionalità avanzate e di modelli LLM per realizzare app personalizzate in pochi minuti, senza mai uscire da Snowflake. In altre parole, non devi spostare i dati da una piattaforma all’altra, con notevoli vantaggi in termini di sicurezza e governance.
Ma il nuovo servizio permette anche agli utenti non tecnici di interrogare i dati con il linguaggio naturale attraverso l’assistente Snowflake Copilot, di trasformare i documenti in chatbot Q&A interattive, e di effettuare ricerche su dati e informazioni specifiche.
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