La Business Intelligence (BI) sta diventando il pane quotidiano delle aziende, anche di medie dimensioni. La diffusione della BI cresce costantemente, perché le imprese hanno ormai compreso definitivamente il potere dei dati, per migliorare il processo decisionale.
Ma non basta installare degli strumenti di business intelligence o business analytics per ottenere i risultati. La business intelligence deve essere un processo in continuo miglioramento. Gli strumenti di bi, i data warehouse, i database e le varie tecnologie e i processi utilizzati devono incastrarsi tra di loro come meccanismi ben oliati.
Solo così le aziende possono analizzare i dati in modo profittevole e senza interruzioni nel lavoro.
In questo articolo vogliamo darti una definizione di Business Intelligence ampia e olistica. Ti parleremo delle sue applicazioni pratiche e dei vantaggi tangibili che può offrire alle aziende. Ma ci concentreremo anche su tutti gli aspetti che devi curare per trasformare veramente la BI in un valore aggiunto.
Cos’è la business intelligence BI e come iniziare
La Business Intelligence è una vera e propria disciplina che consiste nel raccogliere, analizzare e presentare informazioni aziendali per ottenere insights significativi e migliorare i processi decisionali. In breve, si tratta di convertire dati grezzi in conoscenza, fornendo una panoramica completa delle attività aziendali.
Nella fattispecie, possiamo dire che la BI:
- supporta le decisioni aziendali informate;
- raccoglie dati provenienti da diverse fonti, incluso il data mining;
- elabora i dati e li trasforma in informazioni utili, facilitando la comprensione dei trend, delle opportunità e delle sfide che un’azienda può affrontare.
Per fare tutto questo sono necessarie tecnologie e strumenti specifici. Oggi produciamo dati in quantità crescente e le aziende non possono più affidarsi a semplici fogli di calcolo per avere una visione globale dei processi più importanti.
Perciò la maggior parte delle aziende decide di investire in hardware e software dedicati (server, SaaS, data warehouse, database, software per la Data Science e la Data Visualization ecc).
Ciascun elemento deve integrarsi con gli altri in modo rapido ed efficace, come i pezzi di un puzzle. Individuare soluzioni tecnologiche su misura e migliorare costantemente i processi di analisi dei dati è fondamentale per valorizzare gli investimenti sostenuti nell’acquisto di hardware e software.
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Alcuni esempi di applicazione della Business Intelligence
Tutti i settori e tutte le divisioni aziendali possono trarre vantaggio dalla BI. La lista che segue, quindi, non è esaustiva, ma ti dà un’idea di come le aziende utilizzano i dati a proprio vantaggio:
- Analisi delle prestazioni finanziarie, per monitorare da vicino le entrate, le spese e i profitti, fornendo un’analisi dettagliata dei punti di forza, dei rischi e delle possibilità opportunità di crescita economica;
- Gestione delle Risorse Umane, per ottimizzare la gestione delle risorse umane attraverso insight sulla produttività, la soddisfazione dei dipendenti e l’efficienza organizzativa ecc;
- Analisi di mercato, per comprendere il comportamento del mercato attraverso l’analisi di dati demografici, tendenze di consumo e comportamenti degli acquirenti;
- Pianificazione delle risorse aziendali (ERP), ad esempio per ottimizzare la supply chain o la gestione del magazzino.
I vantaggi della Business Intelligence
Gli strumenti di BI consentono alle aziende di diventare data driven, e cioè di lasciarsi guidare dai dati per prendere decisioni migliori e fronteggiare le sfide del mercato. La conditio sine qua non, però, è che i dati siano sempre sicuri e affidabili: una condizione che puoi raggiungere solo attraverso un Data Management attento.
Sicurezza e affidabilità dei dati sono il punto di partenza anche per l’uso etico e responsabile dell’AI Generativa applicata alla BI. Da questo punto di vista, ad esempio, è significativo l’impegno di una piattaforma di primissimo piano a livello globale, come Salesforce, che ha stabilito delle linee guida per un’intelligenza artificiale responsabile, inclusiva e trasparente, per promuovere la crescita di imprese e organizzazioni.
Uno sforzo che vale la candela, in uno scenario globale sempre più complesso dove i dati possono fornire la bussola che guida le imprese più competitive.
Ecco i principali vantaggi che puoi ottenere dalla BI, se i tuoi dati sono sempre affidabili e tutti i processi sono fluidi e efficienti:
- Ottieni informazioni precise e tempestive (anche in tempo reale), che utilizzi per prendere decisioni informate, basate su dati certi;
- Ottimizzi processi e risorse, migliori l’efficienza operativa, riduci sprechi e costi superflui;
- Anticipi le tendenze del mercato e ti adatti prontamente ai cambiamenti, prima dei competitor;
- Individui le opportunità di crescita e di innovazione grazie all’analisi dei dati di mercato, ottenendo così un vantaggio competitivo;
- Crei un ambiente di lavoro stimolante, fornendo informazioni affidabili e condivise ai tuoi team, per lavorare in sinergia.
Implementare una solida strategia di BI può essere la miccia per trasformare radicalmente il modo in cui la tua azienda opera, soprattutto nel mercato di oggi. La strategia però deve concretizzarsi nell’adozione di tecnologie, software, hardware e processi funzionali.
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Hardware e software per la BI
Per implementare un sistema di Business Intelligence (BI) devi scegliere quali hardware e software adottare. Il tuo obiettivo è creare un flusso di lavoro fluido, dalla raccolta dei dati grezzi fino alla creazione della reportistica. Solo in questo modo, i vantaggi della Business Intelligence ripagheranno ampiamente gli investimenti.
Facciamo una panoramica generale di hardware e software di cui potresti avere bisogno.
Hardware:
- Server fisici: un server fisico è necessario per ospitare i database e i software BI on prem. Oggi sempre più aziende scelgono però di utilizzare server su Cloud per ridurre i costi di setup e di acquisto di hardware, gestione e manutenzione;
- Networking: potresti avere necessità di hardware aggiuntivi per costruire una rete robusta e garantire una comunicazione efficiente tra server, database e utenti del sistema BI.
Software:
- Database Management System (DBMS): un DBMS è essenziale per archiviare e gestire i dati utilizzati nel sistema BI. Snowflake (del quale ti diremo qualcosa in più tra poco), SQL Server, Oracle, MySQL sono esempi comuni di DBMS;
- Strumenti ETL (Extract, Transform, Load): sono utilizzati per estrarre dati da diverse fonti, trasformarli in un formato utilizzabile e caricarli nel database. Questo tool unifica le funzionalità di ingestion e trasformazione dei dati, gestione dello storage, orchestrazione delle pipeline e automazione dei processi;
- Strumenti di reporting e querying: sono software che consentono agli utenti di creare report personalizzati e interrogare i dati. Tra questi, Tableau Software di Salesforce si caratterizza per il suo approccio self service, che permette anche a manager e utenti business di eseguire analisi complesse sulle dashboard interattive. Con l’aiuto dell’intelligenza artificiale, il background tecnico non è più necessario neppure per svolgere le analisi predittive;
- Strumenti di analisi dei dati, inclusi modelli predittivi e analisi statistica. Ti consigliamo anche di valutare uno strumento open per la Data Science come Knime. Infatti ti permette di gestire modelli di analisi predittiva in modo automatizzato, grazie agli algoritmi ML configurabili.
La lista non è esaustiva: dovresti sempre scegliere solo ed esclusivamente le tecnologie di cui hai bisogno per perseguire i tuoi obiettivi. Un ottimo parametro di valutazione è adottare tecnologie che si integrano bene fra di loro, rendendo il lavoro più efficiente.
Un piccolo trucco per ridurre la spesa e aumentare i profitti è invece quello di scegliere delle piattaforme che svolgono più funzionalità. Mantenendo prestazioni e standard di sicurezza eccellenti, ad esempio, Snowflake è un unico software totalmente in cloud da cui puoi accedere a tutti i tuoi dati e sfruttare diverse funzioni. Tra queste: Data Science e Machine Learning, Data Lake, Data Warehouse SQL in Cloud, Data Engineering ecc.
Per assicurarti di adottare hardware e software che funzionino bene in sinergia e costruire la tua soluzione BI su misura, puoi rivolgerti a dei consulenti esperti del settore, come Ecoh Media.
Perché rivolgerti ai consulenti BI Ecoh Media
L’obiettivo dei consulenti business intelligence di Ecoh Media è fare in modo che l’infrastruttura dati sia utile per raggiungere gli obiettivi della BI Strategy.
Per questo, lavoriamo per costruire una soluzione su misura per le tue esigenze, grazie alla quale la tua azienda può raccogliere, preparare, gestire, analizzare e condividere i dati in modo veloce, sicuro e senza interruzioni.
Grazie ai nostri partner tecnologici globali come Snowflake, Tableau, Salesforce, Apps for Tableau ecc, possiamo fornirti gli strumenti e le licenze per dare il massimo in ogni step della BI.
La competenza del nostro team di Data Specialist ci dà la possibilità di aiutarti a scegliere gli strumenti che dialogano al meglio tra loro. Potrai perfino valorizzare gli investimenti già sostenuti adottando solo tecnologie che si integrano con essi. Ma soprattutto otterrai un’infrastruttura dati costruita per raggiungere i tuoi obiettivi di BI.
Abbiamo una gamma di servizi specificamente dedicati alla Business intelligence: architettura di piattaforma, data engineering, consulenza pre e post sales per gli strumenti di BI e l’acquisto delle licenze, sviluppo di software con embedded analytics.
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