Raccogliere dati non basta più: per competere sul mercato, nell’era dell’intelligenza artificiale, devi essere capace di trasformare i dati in insights azionabili rapidamente – anzi, in tempo reale.
I software di Business Analytics sono cambiati con l’arrivo dell’AI, per rispondere alle nuove esigenze delle aziende, alle prese con un mercato sempre più veloce. Superata l’analisi descrittiva, oggi le aziende vogliono analizzare i dati per capire cosa sta accadendo e prevedere cosa succederà.
In questo nuovo scenario, Tableau è ancora una soluzione top level? Per noi è un sì deciso e in questo articolo vediamo nel dettaglio:
- La differenza tra Business Analytics e Business Intelligence
- Come sono cambiati i software di Business Analytics Software con l’AI
- Le funzionalità AI di Tableau e i vantaggi della piattaforma per aziende e organizzazioni che vogliono trasformare i dati in valore, in tempo reale.
Qual è la differenza tra Business Intelligence e Business Analytics?
I due termini Business Intelligence e Business Analytics vengono spesso utilizzati come sinonimi, ma rappresentano fasi e obiettivi differenti della gestione dei dati.
La Business Intelligence (BI)
- Si concentra sull’analisi descrittiva dei dati passati;
- Il suo obiettivo è rispondere alla domanda: “Cosa è successo?”;
- Gli strumenti di BI forniscono report, dashboard e metriche per monitorare la performance, capire i dati, e sostenere i processi decisionali umani attraverso gli insights – anche azionabili grazie ai nuovi strumenti AI.
La Business Analytics (BA):
- Si spinge oltre, analizzando perché qualcosa è accaduto;
- Oggi integra algoritmi di machine learning e analisi avanzate per trasformare i dati in decisioni operative;
In pratica, la BI è tradizionalmente retrospettiva, mentre la Business Analytics ha una visione prospettica.
Oggi, però, con l’integrazione dell’AI nei software analitici, il confine tra le due discipline si assottiglia. Gli strumenti più evoluti, come Tableau, permettono di passare dall’analisi descrittiva all’analisi predittiva, dando anche agli utenti non tecnici la possibilità di effettuare analisi avanzate e complesse.
L’intelligenza artificiale sta rivoluzionando la Business Analytics
L’AI è ormai integrata nei principali strumenti di analisi dati, automatizzando attività complesse e offrendo insight immediati. Sono in atto almeno 3 trasformazioni chiave che stanno ridefinendo il concetto stesso di software di Business Analytics:
- Insights automatici
L’AI analizza automaticamente i dati e genera spiegazioni. Inoltre, evidenzia trend e anomalie che un occhio umano potrebbe non notare, inviando alert immediati agli utenti umani.
Gli utenti non devono più scrivere query o modellare dati complessi: ricevono insight pronti all’uso direttamente nel loro flusso di lavoro quotidiano; - Predictive Modeling
Gli algoritmi di machine learning sono sempre più protagonisti: consentono di prevedere scenari futuri (per esempio previsioni sulla domanda di mercato, rischi operativi, manutenzione dei macchinari industriali ecc). La Business Analytics cambia: non è solo uno strumento di analisi, ma un vero e proprio strumento di pianificazione strategica; - Interazione in linguaggio naturale
L’AI consente oggi di “parlare con i dati”, senza codice.
Tutti gli utenti possono chiedere alle interfacce AI domande complesse sui dati, come ad esempio: “Perché le vendite sono calate a settembre?” e ottenere una risposta visiva, con spiegazioni e correlazioni. Questo democratizza l’analisi e rende il decision making più rapido e collaborativo.
Le organizzazioni, perciò, non devono più scegliere tra velocità e accuratezza e questo ha cambiato radicalmente le loro esigenze di analisi dati.
Cosa vogliono oggi le aziende che fanno analisi dei dati con l’AI?
La trasformazione che abbiamo descritto ha portato con sé nuove esigenze e pressioni competitive. Le imprese e le organizzazioni hanno compreso di poter ottenere molto di più dai processi di Business Analytics grazie all’intelligenza artificiale e vogliono:
- Velocità: i dati aumentano continuamente; le decisioni devono seguire lo stesso ritmo;
- Accessibilità e democratizzazione: gli insight devono essere facilmente disponibili per tutti gli utenti e i manager, non solo per gli analisti;
- Governance: una fonte dati unica e controllata per evitare dati inaffidabili e problemi di sicurezza;
- Integrazione con AI e automazione: i flussi devono essere fluidi tra analisi, CRM e operations;
- User experience intuitiva: le interfacce devono essere accessibili anche ai manager non tecnici, attraverso visual analytics e interazioni in linguaggio naturale.
Queste nuove esigenze richiedono strumenti di business analytics potenti, semplici e intelligenti. Per questo riteniamo che ancora oggi Tableau sia una delle soluzioni più complete del mercato.
Perché scegliere ancora Tableau per Business Analytics con intelligenza artificiale
Tableau è ben più di un software di visualizzazione dati: oggi è una vera e propria piattaforma di Business Analytics intelligente che consente a chiunque di esplorare, comprendere e agire sui propri dati in tempo reale.
Tra caratteristiche vecchie e nuove, lo consideriamo indiscutibilmente un top player per aziende e organizzazioni che devono affrontare le sfide sempre più alte dell’analisi dei dati.
1. Visual Analytics evoluta
La Visual Analytics self-service è stata il watermark di Tableau, che è arrivata sul mercato rivoluzionando il settore. Oggi, l’evoluzione della Visual Analytics Tableau sta rivoluzionando di nuovo l’analisi dati, perché permette a tutti gli utenti di:
- creare dashboard interattive senza scrivere codice;
- esplorare relazioni tra dati in modo immediato, in linguaggio naturale:
- condividere insight in tempo reale con team e stakeholder in pochi clic.
2. Intelligenza artificiale integrata
Con l’arrivo di Tableau AI, la piattaforma ha fatto un altro grande salto di qualità. L’intelligenza artificiale è al servizio dell’utente:
- genera automaticamente insight e spiegazioni (“perché questo valore è cambiato?”);
- suggerisce visualizzazioni rilevanti;
- aiuta a interpretare anomalie o pattern;
- Invia alert automatici e si integra con strumenti di agentive AI come Salesforce AgentForce o Tableau Agent, per automatizzare le azioni sui dati.
3. Tableau Pulse per insight personalizzati
Tableau Pulse è una delle innovazioni più significative in questo panorama. Sfruttando l’AI, offre agli utenti informazioni contestuali e sintetiche direttamente all’interno del loro flusso di lavoro e sui canali preferiti (CRM, e-mail, app).
Non serve più aprire dashboard o eseguire azioni complesse: Pulse “porta” i dati direttamente dove servono, quando servono, sotto forma di insight immediati, visualizzazioni sintetiche e notifiche intelligenti.
4. Tableau Agent per l’automazione e la conversazione con i dati
Con Tableau Agent, l’esperienza di analisi dati diventa ancora più naturale.
Gli utenti possono interrogare i dati in linguaggio naturale, chiedendo, ad esempio:
“Mostrami i trend di vendita per area nell’ultimo trimestre”
oppure
“Quali regioni hanno registrato la crescita più rapida?”
L’agente AI comprende la richiesta, genera la visualizzazione corretta e spiega il risultato.
È un cambio di paradigma rivoluzionario poiché la Business Analytics non è più un’attività tecnica, ma una conversazione continua con i propri dati.
5. Integrazione con Salesforce Data Cloud
Tableau è sempre stata una soluzione facile da connettere o integrare con altri strumenti di analisi dati. Questo vantaggio ora si amplifica grazie all’integrazione nativa, zero copy, con Salesforce Data Cloud.
- Unifica i dati provenienti da sistemi diversi (CRM, ERP, e-commerce, IoT, social media);
- Facilita la data governance e il data management;
- Analizzare informazioni aggiornate in tempo reale su dati affidabili e capillari, senza duplicare architetture complesse.
Questa integrazione permette alle organizzazioni di avere una visione completa di ogni cliente o di un singolo processo, con insight coerenti e tempestivi.
In che direzione sta andando la Business Analytics?
Abbiamo visto che Business Analytics non è più solo un esercizio tecnico o una funzione IT. È, piuttosto, il cuore della strategia decisionale di ogni organizzazione.
Oggi dialoghiamo con i dati, per comprendere dinamiche in tempo reale e anticipare i trend futuri.
Tableau si posiziona ancora come il Business Analytics Software ideale per questa nuova fase. Grazie alle innovazioni apportate, oggi la piattaforma pensa insieme all’utente. Da un lato semplifica la complessità, dall’altro trasforma i dati in azioni concrete e intelligenti.
Ecoh Media: i tuoi partner per Tableau AI
Se integri l’intelligenza artificiale nella tua strategia di Business Analytics non stai solo adottando una nuova tecnologia, ma devi ripensare i processi decisionali e costruire una data culture diffusa, accessibile e sicura.
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