Modern BI & Data Analytics
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La business intelligence è fatta di strategie, processi e tecnologie utilizzati per raccogliere, analizzare e comprendere i dati aziendali. L’obiettivo è di supportare manager e CEO nei processi decisionali, basati su informazioni sicure.
Da anni, ormai, gli strumenti di BI trasformano grandi volumi di dati grezzi in informazioni utili, permettendo alle aziende di ottenere insight strategici. Le tecnologie di business intelligence hanno conosciuto un progresso rapido e costante, volto a rendere sempre più efficiente il lavoro di analisi dei dati.
Negli ultimissimi anni, l’integrazione di tecnologie di intelligenza artificiale ha reso la BI ancora più potente e democratica, permettendo a tutti gli utenti di interagire con i dati usando il linguaggio naturale. Ma tra i vantaggi più significativi rientra sicuramente la possibilità di eseguire analisi complesse, automatizzando i task e abbattendo i gap tecnici prima necessari per interrogare i dati.
Business Intelligence vs Business Analytics
Spesso usati come sinonimi, Business Intelligence e Business Analytics sono in verità due concetti lievemente distinti:
- tradizionalmente, la BI si concentrava sull’analisi descrittiva, ovvero sulla comprensione dello stato attuale e passato dell’azienda attraverso report e dashboard interattivi. Come vedremo in questo articolo, grazie alle tecnologie di intelligenza artificiale il limite oggi è superato;
- la Business Analytics, invece, riguarda tutte le operazioni di analisi operate sui dati di business dell’azienda.
Come è evoluta la Business Intelligence con l’AI
L’Intelligenza Artificiale trova nella business intelligence il suo terreno naturale; infatti, ha rivoluzionato completamente il mercato BI, dove c’è stata un’adozione massiccia di strumenti più avanzati e automatizzati.
Il motivo del successo delle soluzioni AI nel campo della business intelligence è chiaro: rende più efficienti e rapidi dei processi molto complessi e lunghi, automatizzando i task e aiutando gli utenti (anche privi di specifiche skills tecniche) nell’analisi dei dati.
I nuovi tool di BI utilizzano specifiche tecnologie di AI come il Machine Learning e il processamento del linguaggio naturale (NLP), grazie alle quali possono:
- automatizzare tutto il processo di raccolta e la pulizia dei dati, che tradizionalmente richiedeva tempo ed attenzione ed era soggetto ad errori umani che potevano pregiudicare l’esito dell’intera analisi dei dati;
- identificare pattern e correlazioni non evidenti con i metodi tradizionali, sia nell’ambito dell’analisi descrittiva (su dati storici) che in analisi avanzate come l’analisi predittiva o prescrittiva;
- offrire suggerimenti personalizzati e contestualizzati sui dati, per approfondire l’analisi e ottenere insights sempre più specifici e utili.
L’analisi aumentata
Il campo di analisi aperto dalle tecnologie ML e NLP si chiama proprio analisi aumentata. Tale metodologia permette agli utenti, anche non esperti, di generare insight senza la necessità di conoscenze avanzate di data science; automatizzare la generazione di report; interrogare i dati in linguaggio naturale; ridurre il rischio di errori umani nelle interpretazioni dei dati.
I principali vantaggi dell’analisi aumentata per la Business Intelligence
Come già accennato nel corso di questo articolo, l’analisi aumentata reca significativi vantaggi nel contesto della BI.
In primo luogo, l’IA aiuta ad ottenere insight più precisi. Il secondo vantaggio si ha in termini di automazione e velocità delle analisi, generalmente condotte in tempo reale.
Terzo ed ultimo punto di forza è che l’analisi aumentata è democratica e accessibile anche per gli utenti che non hanno competenze tecniche.
L’analisi predittiva
L’analisi predittiva è una metodologia di analisi avanzata, che utilizza dati storici e algoritmi di machine learning per anticipare trend e comportamenti futuri.
Anche prima dell’avvento dell’Intelligenza Artificiale era possibile fare analisi predittiva, ma richiedeva skills di altissimo livello e tempistiche decisamente lunghe. Oggi invece l’analisi predittiva è più accessibile e potente e si può effettuare semplicemente interrogando i dati in linguaggio naturale.
Permette ad esempio di prevedere la domanda di mercato di un prodotto, oppure di individuare rischi potenziali per un business, o personalizzare le strategie di marketing con previsioni sui comportamenti dei clienti.
Come implementare l’AI nella Business Intelligence
Per usare con successo l’intelligenza artificiale nella business intelligence aziendale non basta adottare tecnologie avanzate. Anzi, questo è l’ultimo step di un processo più lungo che deve partire dalla cultura aziendale.
Infatti, la formazione dei dipendenti all’uso delle nuove tecnologie di business analytics diventa indispensabile per consentire a tutti di usufruire del potenziale offerto dalle piattaforme BI moderne, ma in modo etico e sicuro. Inevitabilmente, una rivoluzione come l’IA porta le sue innovazioni nella cultura aziendale.
Di pari passo, diventa necessario anche definire accurate strategie di governance e management dei dati per garantire affidabilità e sicurezza delle informazioni.
Ecoh Media ti affianca in ogni fase del percorso per implementare nuove soluzioni di Business Intelligence avanzate, dalla formazione alla scelta della piattaforma, dal data management all’architettura. Il nostro approccio si basa sulla volontà di costruire soluzioni su misura, per ottenere il massimo valore possibile, creare flussi di lavoro continui e ottimizzare gli investimenti.
