Il mondo della consulenza BI sta cambiando, inevitabilmente, sulla spinta del mercato. Le aziende operano in un ambiente sempre più complesso e competitivo, dove la capacità di analizzare e interpretare i dati e fare business intelligence è fondamentale, ma le tecnologie sono in rapidissima evoluzione.
Oggi, una buona consulenza di Business Intelligence non si limita più semplicemente a offrire strumenti di BI, analisi e reportistica, ma abbraccia anche tecnologie avanzate come AI, Machine Learning e strumenti di analisi per i big data.
I consulenti BI oggi devono essere in grado di proporre soluzioni innovative e calibrate sugli obiettivi e gli investimenti dell’azienda.
Il goal ora è trasformare i dati grezzi in insight azionabili, e quindi in valore economico o reputazionale, con il miglior ROI possibile, abbattendo le tempistiche e le inefficienze come non era mai stato possibile fino a questo momento.
La nuova consulenza BI parte da un’analisi approfondita dell’azienda
Oggi, una consulenza non si concentra solo sugli strumenti di BI e le pratiche per la raccolta e la visualizzazione dei dati. Deve focalizzarsi, piuttosto, su un’analisi profonda e personalizzata delle esigenze dell’azienda cliente.
La modern BI richiede una combinazione di strumenti avanzati per raccogliere, pulire e integrare i dati provenienti da diverse fonti: ERP, CRM, social media, piattaforme di e-commerce e database interni.
Questi dati vengono poi elaborati utilizzando tecnologie avanzate, come algoritmi di Machine Learning, strumenti di Data Mining, piattaforme di analisi dati con funzionalità AI.
I nuovi capisaldi della consulenza BI
Per tutto ciò che abbiamo detto finora, l’impegno dei consulenti di business intelligence deve essere quello di trovare le soluzioni più rapide, efficaci e con un ROI significativo per agevolare la trasformazione data driven dei clienti.
AI: abbattere tempi e costi, migliorare gli insights
Le funzionalità di Intelligenza Artificiale offrono la possibilità di automatizzare molte delle attività che richiedevano in passato interventi manuali e tempi di attesa prolungati.
Uno degli obiettivi principali della consulenza BI moderna è di fornire ai clienti soluzioni per automatizzare i processi, velocizzando tutti i flussi di lavoro, con aggiornamento Real Time. L’altro lato della medaglia riguarda il supporto alle analisi svolte dall’utente: la direzione oggi è quella di abbattere tempi ed errori, facilitando l’analisi e l’individuazione di insights utili, sempre grazie agli assistenti virtuali AI.
Ottenere insight in tempo reale utilizzando il linguaggio naturale è uno dei principali benefici dell’intelligenza artificiale generativa applicata all’analisi dei dati.
Il lavoro del consulente BI deve essere quello di fornire implementare le soluzioni rendono le informazioni aziendali accessibili a un numero maggiore di utenti all’interno dell’azienda, favorendo un approccio più collaborativo e basato sui dati. Parte della sfida è integrare il più possibile le nuove tecnologie con gli strumenti già in uso, su cui le aziende hanno già investito.
Machine Learning e analisi avanzate
Un’altra delle principali evoluzioni nella consulenza BI è l’uso del Machine Learning per la creazione di modelli predittivi e prescrittivi. Oggi, gli algoritmi avanzati consentono di fare previsioni future e suggerire azioni specifiche, via via più contestualizzate.
In questo campo, la consulenza sulla business intelligence richiede competenze molto specifiche sul funzionamento del ML e sugli strumenti disponibili sul mercato, oltre che sulle migliori pratiche per integrare queste tecnologie nei flussi di lavoro del cliente.
Cloud computing e scalabilità illimitata
Resta l’esigenza già presente da anni di una BI scalabile e flessibile, vista la grande mole di dati analizzati quotidianamente dalle aziende. Anche in questo caso, la consulenza BI deve saper supportare le aziende con soluzioni flessibili e scalabili.
Non a caso, è in crescita il trend del cloud computing, che consente di conservare una grande quantità di dati in modo sicuro e potenzialmente illimitato, con una flessibilità maggiore rispetto alle soluzioni on prem.
La crescita del cloud computing è legata sia alla scelta delle aziende che per la prima volta investono in BI preferendo una distribuzione online, sia le organizzazioni che già hanno infrastrutture fisiche ma decidono di migrare i propri dati sul cloud.
Data integration per una visione più contestualizzata
Un’ultima sfida di cui è importante parlare, nel campo della consulenza BI, è la necessità di gestire dati non strutturati e provenienti da fonti diverse: database tradizionali, social media, documenti, CRM, fonti esterne.
Il consulente di business intelligence moderna sa benissimo che la data integration oggi è un processo necessario per avere una visione ampia e contestualizzata dei processi interni e degli scenari di mercato. Il suo compito è quello di individuare le tecnologie avanzate (come Snowflake) che permettono al cliente di raccogliere, integrare e gestire i dati in modo rapido ed efficace.
Un nuovo ruolo dei consulenti BI: collaborazione e formazione
Quindi un partner di consulenza oggi è un vero e proprio partner strategico per la trasformazione digitale dell’azienda. La collaborazione con i team interni è fondamentale per adottare con successo le nuove tecnologie all’interno dell’organizzazione cliente.
Ne deriva che anche la formazione e il cambiamento culturale sono ora elementi chiave. Una buona consulenza BI si inserisce anche nel training del personale, assicurandosi che i team siano capaci di utilizzare al meglio gli strumenti di BI disponibili e di interpretare correttamente gli insight generati dalle nuove tecnologie AI e Machine Learning.
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I nostri consulenti sono in grado di fornire una gamma di servizi completa, anche integrando tecnologie avanzate come AI, Machine Learning e Big Data, con un focus sulla personalizzazione, l’automazione, la scalabilità e la formazione.
Le aziende che scelgono la consulenza BI con BIEPM, trova un partner che non solo le affianca nel compito di trasformare i dati in insight strategici, ma anche nel processo d trasformazione digitale dell’azienda, per migliorare la competitività e costruire una crescita a lungo termine.
