I 7 passi per una strategia di Business Intelligence di successo

24 Novembre 2023

Una strategia di business intelligence è un piano che definisce e migliora il modo in cui l’azienda ottiene, gestisce, condivide e sfrutta i dati.

Nel mercato attuale, l’analisi dei dati è un processo a cui le aziende non possono rinunciare per non perdere terreno competitivo: sono sempre di più le imprese che puntano ad uno stile data-driven, in cui i dati sostengono le decisioni dei manager.

Avere una data strategy mette l’azienda nelle condizioni di lavorare razionalmente con la business intelligence, ottenendo risultati misurabili, attraverso workflow ben organizzati.

Perché è importante avere una strategia di Business Intelligence

Pensare di gestire i dati senza un piano organizzato è ingenuo. La quantità di dati elaborati dalle imprese è in crescita costante: avere una grande quantità di dati e non sapere come sfruttarli equivale a non averne.

Anzi, se manca una strategia, la business intelligence rischia di diventare una spesa senza ritorno. Un peccato, dal momento che invece potrebbe essere il migliore investimento possibile per un’impresa.

Se volessimo riassumere in poche righe i vantaggi di costruire una data strategy, potremmo dire che:

La strategia trasforma le potenzialità dei dati in potere effettivo: non saranno più solo numeri, ma tracceranno un quadro di informazioni che raccontano l’andamento dell’azienda e i trend del mercato;
Solo i dati opportunamente gestiti per raggiungere degli obiettivi di business, sono davvero al servizio del management, che può prendere decisioni consapevoli anche nel lungo periodo;
Anche i processi di data analysis e data management beneficiano della presenza di una strategia: ciascuna risorsa conosce le prassi da seguire e gli obiettivi da raggiungere. Inoltre, migliora la cooperazione tra i team dei vari dipartimenti;

Le basi di una buona strategia

Prima di passare alla parte operativa, ovvero i 7 passi per costruire una strategia di Business Intelligence di successo, dobbiamo ricordare che essa deve basarsi su dei principi fondamentali:

La governance dei dati, condotta attraverso infrastrutture e tecnologie che garantiscono integrità, affidabilità e sicurezza delle informazioni;
La Data Analytics e la Data Science , che richiedono rispettivamente l’adozione di strumenti di self-service analytics (questi ultimi mettono anche le risorse business nelle condizioni di lavorare con le dashboard) e il supporto di un team specializzato;
La monetizzazione dei dati attraverso l’incremento delle capacità decisionali del management e lo scambio di dati con partner e attori terzi;
La misurabilità dei dati e degli obiettivi, sulla base di metriche e KPI significativi scelti in seno alla data strategy.

Quali sono gli obiettivi di una data strategy di successo?

Una data strategy di successo sposa e facilita gli obiettivi di business dell’azienda.

Per farlo, la strategia raggiunge i seguenti goal:

Rende i dati accessibili a tutte le risorse coinvolte, interne ed esterne all’azienda;
Fornisce le regole per la data collection di dati davvero significativi;
Individua obiettivi a breve e lungo termine, per ogni fase del workflow;;
Stabilisce le linee guida e le regole nei processi di data management.

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Piattaforme BI: come scegliere quella giusta per la tua azienda?

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I 7 passi per costruire una strategia di Business Intelligence di successo

Abbiamo ormai compreso i principi e gli obiettivi della strategia di BI. Ma quali sono gli step da seguire per costruirne una di successo? Ne abbiamo individuati 7, sebbene ciascuna azienda debba costruire il piano in base alla propria realtà.

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